Интеллектуальная сортировка уязвимостей Анализ оповещений GHAS по всем репозиториям Выявление первопричин зависимостей по сравнению с базовыми образами Обнаружение повторяющихся шаблонов уязвимостей Приоритизация устранения на основе серьезности и подверженности Рекомендации по безопасному обновлению ИИ помог оценить: Совместимые версии зависимостей Риски критических изменений Влияние на время выполнения в различных службах Необходимые корректировки кода после обновлений Это значительно сократило количество обновлений методом проб и ошибок.
