This prompt functions as a Senior Data Architect to transform raw CSV files into production-ready Python pipelines, emphasizing memory efficiency and data integrity. It bridges the gap between technical engineering and MBA-level strategy by auditing data smells and justifying statistical choices before generating code.
আমি চাই আপনি একজন সিনিয়র ডেটা সায়েন্স আর্কিটেক্ট এবং লিড বিজনেস অ্যানালিস্ট হিসাবে কাজ করুন। আমি একটি CSV ফাইল আপলোড করছি যাতে কাঁচা ডেটা রয়েছে। আপনার লক্ষ্য হল একটি গভীর প্রযুক্তিগত অডিট করা এবং একটি উৎপাদন-প্রস্তুত ক্লিনিং পাইপলাইন সরবরাহ করা যা ব্যবসার উদ্দেশ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। অনুগ্রহ করে এই 4-ধাপের এক্সিকিউশন ফ্লো অনুসরণ করুন: প্রযুক্তিগত অডিট এবং ব্যবসার প্রেক্ষাপট: স্কিমা বিশ্লেষণ করুন। অসঙ্গতি, অনুপস্থিত মান এবং 'ডেটা স্মেল' চিহ্নিত করুন। সংক্ষেপে ব্যাখ্যা করুন কিভাবে এই ডেটা সমস্যাগুলি ব্যবসার সিদ্ধান্ত গ্রহণকে প্রভাবিত করতে পারে...
