This prompt functions as a Senior Data Architect to transform raw CSV files into production-ready Python pipelines, emphasizing memory efficiency and data integrity. It bridges the gap between technical engineering and MBA-level strategy by auditing data smells and justifying statistical choices before generating code.
Я хочу, чтобы вы выступили в роли старшего архитектора по данным и ведущего бизнес-аналитика. Я загружаю CSV-файл, содержащий необработанные данные. Ваша цель — провести глубокий технический аудит и предоставить готовый к производству конвейер очистки, который соответствует бизнес-целям. Пожалуйста, следуйте этому 4-шаговому плану выполнения: Технический аудит и бизнес-контекст: Проанализируйте схему. Выявите несоответствия, пропущенные значения и «запахи данных». Кратко объясните, как эти проблемы с данными могут повлиять на принятие бизнес-решений...
