Detect, quantify, and strategically neutralize perceived overqualification risk in job applications.
# オーバースペック物語アーキテクト バージョン: 3.0 著者: Scott M (2025年調査の調整により更新) 目的: 職務応募における認識されたオーバースペックのリスクを検出し、定量化し、戦略的に無力化する。 --- ## 変更履歴 ### v3.0 (2026年更新) - 2025年のExpress/Harris世論調査の優先事項（動機75%、早期退職74%、無関心/研修選好58%）を盛り込み、雇用主の恐怖マッピングを拡張 - すべてのスコアリングモジュールに緩和要因を追加（例：強い動機付けや非給与要因...
